sábado, 28 de noviembre de 2015

4.3 Determinantes

En Matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada de un cuerpo. Esta definición indica una serie de propiedades matemáticas y generaliza el concepto de determinante haciéndolo aplicable en numerosos campos. Sin embargo, el concepto de determinante o de volumen orientado fue introducido para estudiar el número de soluciones de los sistemas de ecuaciones lineales.
Para el cálculo de determinantes de matrices de cualquier orden, existe una regla recursiva (teorema de Laplace) que reduce el cálculo a sumas y restas de varios determinantes de un orden inferior. Este proceso se puede repetir tantas veces como sea necesario hasta reducir el problema al cálculo de múltiples determinantes de orden tan pequeño como se quiera. Sabiendo que el determinante de un escalar es el propio escalar, es posible calcular el determinante de cualquier matriz aplicando dicho teorema.
Además de esta regla, para calcular determinantes de matrices de cualquier orden podemos usar otra definición de determinante conocida como Fórmula de Leibniz.
La fórmula de Leibniz para el determinante de una matriz cuadrada A de orden n es:
\det(A) = \sum_{\sigma \in P_n} \sgn(\sigma) \prod_{i=1}^n a_{i,\sigma_i}.\
donde la suma se calcula sobre todas las permutaciónes σ del conjunto {1,2,...,n}. La posición del elemento i después de la permutación σ se denota como σi. El conjunto de todas las permutaciones es Pn. Para cada σ, sgn(σ) es la signatura de σ, esto es +1 si la permutación es par y −1 si es impar (ver Paridad de permutaciones).
En cualquiera de los n! sumando, el término
\prod_{i=1}^n a_{i, \sigma_i}\
denota el producto de las entradas en la posición (i, σi), donde i va desde 1 hasta n:
a_{1, \sigma_1} \cdot a_{2, \sigma_2} \cdots  a_{n, \sigma_n}.\
La fórmula de Leibniz es útil como definición de determinante; pero, excepto en casos muy pequeños, no es una forma práctica de calcularlo: hay que llevar a cabo n! productos de n factores y sumar n! elementos. No se suele usar para calcular el determinante si la matriz tiene más de tres filas.



17 comentarios:

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    me ha sido útil
    Felicidades.

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  4. Excelente trabajo, me gusta como acaparaste cada tema, la información esta muy factible, así mismo los ejemplos dándole una coherencia a cada tema.

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  6. Que buen trabajo.
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  7. Muy buen blog, se comprende muy bien el tema y los videos muy claros se nota la dedicacion y el desempeño que expresastes en el.

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  8. me gusto demasiado tu blog, eso de las imagenes fue muy buena idea ayuda a completar la informacion de cada tema y los videos tambien muy bien todo.

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  10. Karen.
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  13. wooooow Karen me encanto tu blog en serio que te esmeraste en él muchas felicidades, tienes muy buena información recabada y los temas son muy prácticos.Excelente trabajo

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  14. Muy buen blog, tu información esta muy completa, en la unidad 4 me gusto mucho que hayas puesto a Cramer ya que el es quien creo ese método y me parece muy bien que lo resaltes, excelente trabajo.

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  16. Karen muy buen trabajo muy buena informaion confiable y muy clara para entender de verdad felicidades por tu trabajo me encanto

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  17. Me parecio muy bien tu trabajo, la presentación, tu información muy completa y entendible.

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